Irisni Aniqlash Hamma Joyda Bo'ladi

Video: Irisni Aniqlash Hamma Joyda Bo'ladi

Video: Irisni Aniqlash Hamma Joyda Bo'ladi
Video: Voigtlander BESSA R2A How to use a film camera. Shot on GH5 4K 2024, Qadam tashlamoq
Irisni Aniqlash Hamma Joyda Bo'ladi
Irisni Aniqlash Hamma Joyda Bo'ladi
Anonim
Irisni aniqlash hamma joyda bo'ladi
Irisni aniqlash hamma joyda bo'ladi

AQSh Milliy Standartlar va Texnologiyalar Instituti (NIST) tadqiqotchilari ko'zning ìrísí tomonidan odamni tanib olish uchun 11 ta ilovani qiyosiy tadqiq qilishdi va ba'zi dasturlar bitta tasvirli odamni deyarli chaqmoq tezligida ishonchli aniqlash imkoniyatiga ega ekanligini aniqladilar. kameradan.

"Vayron qiluvchi" filmidan kadr (1984). Kelajak dunyosida irisni aniqlash tizimi ustunlik qiladi. Ammo qamoqdan qochish uchun jinoyatchi qo'riqchining ko'zlarini yirtadi

Image
Image

Bu shuni anglatadiki, tez orada hamma joyda shaxsiy identifikatsiyalashning yangi usuli joriy etilishi mumkin. Bu barmoq izlari taqqoslashiga qaraganda ancha tezroq bo'ladi va hamma va hamma uchun qo'llanilishi mumkin.

Irisni aniqlash 1980 -yillardan beri ma'lum; bu usul barmoqlarni klassik (katta boboning) siljitish texnologiyasidan bir qancha afzalliklarga ega. Gap shundaki, bosma nashrlarning o'zgarmasligi haqidagi ommabop e'tiqodga zid ravishda, og'ir jismoniy mehnat bilan shug'ullanadigan ko'plab odamlarda bosma tasvirlar tanib bo'lmas darajada o'zgarishi mumkin, iris esa 1, 5 yoshdan keyin o'zgarmasligidan "muzlab qoladi".

Irisning tasvirini 10 sm dan 4 m gacha masofada olish mumkin, va yozish kamerasi ob'ektga ko'rinmas bo'lishi mumkin, chunki u yaqin infraqizil diapazonda (750 nm) ishlaydi. Bu ko'zni maxsus skanerga bosish kerak bo'lgan to'r pardasi identifikatsiyasidan keskin farq qiladi va DNK tahlili yoki barmoq izidan ham farq qiladi.

Boshqacha qilib aytganda, irisni aniqlash tez, aniq va hech qanday qonuniy muammosiz, hamma joyda va hamma joyda, shu jumladan aeroportda yoki poezd stantsiyasida tezkor identifikatsiyalashda ishlatilishi mumkin. Yaqinda Milliy Standartlar va Texnologiya Instituti tomonidan o'tkazilgan Iris Exchange (IREX) III so'rovi, ehtimol bularning barchasiga ko'zimizni ochgan.

To'qqiz xususiy kompaniya va ikkita universitet laboratoriyasi tomonidan taqdim etilgan irisni aniqlashning 92 ta algoritmini solishtirish uchun 2,2 million kishi tanlangan, ular bir vaqtning o'zida ko'z ìrísíining davlat ma'lumotlar bazalariga kirgan. Har xil odamlar eksperimental identifikatsiyadan o'tkazildi - ham ma'lumotlar bazasida bo'lganlar, ham tasodifiy mavzular.

Ma'lum bo'lishicha, algoritmlar orasida eng yaxshi sifat bo'lmagan: aniqlik 90 dan 99,2%gacha. Turli xil dasturiy ta'minotdagi xatolar soni kattalik tartibidan ko'proq farq qilgan. Shu bilan birga, ba'zi identifikatsiya algoritmlari butun ma'lumotlar bazasini bir soniyadan kamroq vaqt ichida takrorlash imkoniyatiga ega bo'ldilar - bu shuni anglatadiki, agar AQShning barcha aholisi bo'lsa, identifikatsiyalash 10 soniyadan oshmaydi.

Qizig'i shundaki, eng yaxshi algoritmlarni noaniq aniqlashning asosiy sababi - aniqlangan odamning irisiga juda katta burchak ostida yo'naltiruvchi kamera operatorlarining noaniqligi.

Yaqin infraqizil diapazonda ishlaydigan stereoskopik skanerlash kameralarini yaratish muammoni tubdan hal qiladi. Garchi bunday juftlikdagi kameralar hozirgi qurilmalarga qaraganda ikki baravar qimmatga tushsa-da, aniqlikning oshishi texnikani bugungi kunda odamni samarali va bir zumda aniqlashning asosiy vositasi sifatida ishlatishga imkon beradi.

Xulosa qilib shuni ta'kidlaymizki, Hindiston, Meksika, Indoneziya va, albatta, Amerika Qo'shma Shtatlari va Kanadaning rejalari, ta'riflangan identifikatsiya vositalarini, shu jumladan jamoat joylarida ommaviy ravishda joriy etishni nazarda tutuvchi ramka qonunlarini yaqin kelajakda qabul qilishni o'z ichiga oladi. va transportda.

Tavsiya: